媒體輿情監測
城外圈輿情監測系統基于大數據處理能力和數據挖掘技術, 在保護品牌、媒體及用戶隱私的前提下,通過對網絡傳播信息的自動采集和多維度分析,
實現對媒體輿情的實時監控和深入分析, 為品牌進行媒體投放分析多維掌握輿情動態、做出正確輿論引導提供依據
在保護媒體和受眾的隱私數據的前提下,勾勒傳播過程參與者的共性特征。
利用全天候的信息抓取與反饋機制,詳細記錄受眾及內容變化情況,及時更新傳播情況。
通過精細化數據分析模塊,對媒體運營情況和影響力,和傳播過程進行多維可視化數據記錄與分析。
基于媒體內容的傳播,甄別傳播節點,提取節點調性,分析傳播影響力,掌握媒體傳播規律。
捕捉媒體歷史數據,對媒體的傳播內容發布規律進行多維度分析,析出媒體影響力系數和傳播規律。
在海量既有或正在產生的輿情中,系統自動識別、挖掘、聚類輿論,分析傳播熱度,監控傳播過程。
傳播分析
媒體診斷
受眾畫像
輿論挖掘
實時跟蹤
數據整合
媒體輿情
監測系統
媒體舉例
粉絲/好友
數量
影響力
官方標識
簡介
ID
頭像
姓名
通過技術抓取,將該媒體不同位置的文章閱讀數,以及一段時間內該位置的閱讀趨勢,來分析公眾號運營質量和粉絲活躍度情況。
閱讀趨勢的增高說明文章較受歡迎或與某次運營活動相關,閱讀趨勢降低說明需要提高媒體的內容質量。
通過階段性檢測,對媒體的傳播的規律、效果路徑和時段進行系統化管理,為用戶提供詳細輿情參考。
100001
頭條最高
閱讀數
24915
一周平均
閱讀數
66399
頭條平均
閱讀數

35%

65%
性別比例
  • ≤19歲以下
  • 20-29歲
  • 30-39歲
  • 40-49歲
  • ≥50以上
年齡分布
高中及以下
本科
博士以上
未知
碩士
大專
學歷水平
營銷廣告
97.39%
媒體業
96.87%
餐飲服務
82.22%
學生
90.65%
程序員
78.43%
房地產
63.86%
金融銀行
60.47%
物流
61.93%
職業分布
微信
微博
觸網時間
廣東
排名1
地域分布
內容發布類別
快訊
生活常識
財經
娛樂
汽車
購物
生成媒體標簽
快訊
廣州
老廣州
特色
權威
開放
時尚
發布
活動
……
數據概況
推送時間
推送熱詞
分類
分類排行
快訊政要
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30天數據
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平均點贊數
最高閱讀數
推送次數
次數
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廣東
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